完全免费白嫖 GPT-4 的终极方案!

原文链接:https://icloudnative.io/posts/completely-free-to-use-gpt4/

GPT-4 目前是世界上最强的多模态大模型,能力甩 GPT-3.5 好几条街。

大家都希望早日用上 GPT-4,不过目前体验 GPT-4 的渠道非常有限,要么就是开通 ChatGPT 尊贵的 Plus 会员,即使你开了会员,也是有限制的,每 3 小时只能发送 25 条消息。。。

要么就去 OpenAI 官网申请 GPT-4 的 API,但是目前申请到 API 的小伙伴非常少,你以为申请到 API 就可以用了吗?GPT-4 的 API 价格超级无敌贵,是 GPT-3.5 价格的 30 倍,你敢用吗?😄

然而,但是,既然我写了这篇文章,肯定是要告诉那一个惊天大幂幂的!

现在完全免费白嫖 GPT-4 的机会来了,不仅可以白嫖,还可以直接作为 API 来调用!

不仅能够作为 API 调用,我还接入了公众号给大家白嫖,你说气人不气人?

如果你嫌下面太长不看,可以直接到公众号里去白嫖 GPT-4 👇

下面言归正传,开始手把手教大家如何免费白嫖 GPT-4

gpt4free-ts 介绍

GPT4Free 大家应该都知道吧?它上线几周就在 GitHub 上揽收了接近 4w 的 Star。原因就在于其提供了对 GPT-4 及 GPT-3.5 免费且几乎无限制的访问。该项目通过对各种调用了 OpenAI API 网站的第三方 API 进行逆向工程,达到使任何人都可以免费访问该流行 AI 模型的目的。

这就相当于什么?假设地主家有一个粮仓,你往他家的粮仓偷偷插了一根管子,不停地向外抽米,他全然不知,所以你也不用交钱,一切费用由地主承担

现在接入 GPT-4 的第三方网站就相当于那个地主,懂了吧?

但是这个项目并没有封装 API,而且目前也不太能用了。

作为开发者,我们想要的肯定是 API 啊!这就要提到今天的主角了:gpt4free-ts

这个项目是用 TypeScript 写的,相当于 GPT4Free 的 TypeScript 版本,但是更方便部署,而且封装了 API,简直就是开发者的福音,就他了!

这个项目向多个地主家的粮仓插了管子,其中最强大的地主就是 forefront.ai,这个地主家的粮仓里就包含了 GPT-4 这个香饽饽,而且还有 Claude,就嫖他了!

除了 forefront 之外,它接的粮仓还挺多的。。

大批量注册临时邮箱

forefront 的 GPT-4 模型是有限制的,每个账号每 3 小时内只能发送 5 条消息

所以接下来需要用到一个非常神奇的服务叫 RapidAPI你可以通过这个 API 来获取无穷无尽的临时邮箱,然后再用这些无穷无尽的临时邮箱去注册无穷无尽的 forefront 账号。

这么一说,你是不是就悟了?哈哈哈

首先你需要在这里注册一个账号并登录:https://rapidapi.com/calvinloveland335703-0p6BxLYIH8f/api/temp-mail44

然后需要在 Pricing 页面开启订阅:

一般情况下订阅免费套餐即可,一天可以调用 100 次。

如果你有更高的需求,可以考虑订阅更高级的套餐(比如你的用户数量特别多)。

订阅完了之后,你就能看到 API Key 了。这个 Key 我们后面会用到。

Sealos 云操作系统介绍

单机操作系统大家应该都知道吧?Windows、macOS、Linux 这些都属于单机操作系统,为什么叫单机操作系统呢?因为他的内存啊,CPU 啊,都在一台机器上,你不可能用其他机器的内存和 CPU。

那么什么是云操作系统呢?就是把一群机器的 CPU 和内存看成一个整体,然后给用户提供一个交互界面,用户可以通过这个交互界面来操作所有的资源。

懂 K8s 的玩家可能要说了:这个我懂,K8s 就可以!

如果我们的目标愿景是一个云操作系统,K8s 充其量只能是这个云操作系统的内核,就像 Linux 内核一样。完整的云操作系统需要一个像 Windows 和 Ubuntu 操作系统那样的交互界面,也就是操作系统发行版

对于云操作系统来说,Sealos 就是那个发行版。

链接:https://cloud.sealos.io

有人可能会把云操作系统理解成“Web 界面”,但其实不是,Sealos 云操作系统完全是类似于 Windows 和 macOS 桌面的那种逻辑,并不是 Web 界面。我只需要点几下鼠标,一个应用就装好了,老夫并不知道什么容器什么 K8s。

数据库也一样,小鼠标一点,一个分布式数据库就装好了。

我知道,这时候云原生玩家要坐不住了,您别着急,看到桌面上的终端了没?

终端只是这个云操作系统中的一个 App 而已。同理,容器管理界面仍然可以作为云操作系统的 App,我管你是 Kubernetes Dashboard、Rancher、KubeSphere 还是 Kuboard,都可以作为 App 装在这个云操作系统中。这时候对于云原生专家而言,仍然可以命令行咔咔秀操作,也可以通过各种管理界面来管理容器。

云操作系统嘛,就是要什么人都能用才行,不管你是什么角色,都能在这个操作系统里找到你想要的 App 去完成你的使命

安装 gpt4free-ts

接下来才是这篇文章的重头戏。

我要教大家如何在 Sealos 中点几下鼠标就能安装一个 gpt4free-ts 集群

没错,就是 gpt4free-ts 集群。

什么叫集群?就是说我要运行一群 gpt4free-ts 实例,然后前面加一个负载均衡作为对外的 API 入口。

下面的步骤非常简单,楼下的老奶奶都会,是真的,当时我就在楼下看她操作

首先进入 Sealos 云操作系统的界面:https://cloud.sealos.io

然后打开桌面上的应用管理 App:

点击「新建应用」:

在启动参数中,按照以下方式进行设置:

  • 应用名称随便写,比如 gpt4free。
  • 镜像名称是:xiangsx/gpt4free-ts:latest
  • CPU 和内存需要根据应用的实际情况来填写。这个应用运行之后默认会启动两个 Chrome 浏览器来模拟登录 forefront,每次对话会从里面取一个账号来使用,次数用完了会自动注册新账号(因为每个账号每 3 小时只能发送 5 条信息)。我们可以通过环境变量来修改启动的浏览器数量,所以需要根据你的浏览器数量来确定 CPU 和内存。 我自己把浏览器数量设置为 3,所以需要的内存和 CPU 比较多(后面会告诉你怎么设置环境变量)。
  • 实例数根据自己的实际需求填写,我需要接入公众号,粉丝比较多,一个实例才 3 个账号(因为我一个实例跑了 3 个浏览器),根本不够用,所以我开了 3 个实例。
  • 容器暴露端口指定为 3000。
  • 打开外网访问。

继续往下,展开高级设置,点击「编辑环境变量」:

填入以下环境变量:

rapid_api_key=<rapid_api_key>
DEBUG=0
POOL_SIZE=3

⚠️注意:请将 <rapid_api_key> 替换为你自己的 key。

其中 POOL_SIZE 就是浏览器数量,每个浏览器会登录一个 forefront 账号。你可以根据自己的需要调整浏览器数量,并根据浏览器数量调整 CPU 和内存。如果你不知道怎么调整合适,建议无脑跟着本文操作。

继续,点击「新增存储卷」:

容量只需 1G,挂载路径设置为 /usr/src/app/run

这个存储的作用是为了保存已登录的账号。已经注册的账号 3 个小时以后还可以重新使用,不用再浪费邮箱去注册新账号。

最终点击右上角的「部署应用」,即可完成部署:

最终要等待所有的实例都处于 Running 状态,才算是启动成功了。

点击右边的复制按钮,便可复制 API 的外网地址:

我们来测一下这个 API:

完美!打完收工!

Sealos 贵宾交流群

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接入微信公众号

什么?你想将这个 API 接入自己的公众号?换个形式吧!直接来看直播吧,我们会通过直播活动手把手教你如何将 GPT-4 免费接入公众号、网页等各种前端。

活动链接:https://forum.laf.run/d/684

当然,直播过程不会直接教你如何接入公众号,而是“授你🫵以渔”,告诉你如何使用 Laf 来通过各种姿势调用这个 API,最终你也接入公众号也罢,网页前端也罢,那都不是事儿~

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